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摘要:
为了确定NMF算法中的基个数,提出了基于SVD的能量提取法.该方法对矩阵进行奇异值分解,从中提取90%的能量作为NMF算法中的基个数,避免了随机选取带来的盲目性和不确定性.数值实验从运行时间、目标函数值和欧式距离等方面进行对比,表明了该方法是有效且相对较优的.
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文献信息
篇名 确定NMF基个数的能量提取法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 非负矩阵分解 基个数 奇异值分解 人脸识别
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 487-489
页数 3页 分类号 TP391
字数 1975字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马昌凤 福建师范大学数学与计算机科学学院 92 177 7.0 8.0
2 乔涵丽 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非负矩阵分解
基个数
奇异值分解
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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