基于词贡献度的垃圾短信分类方法

• 作者: 于长辉 刘金岭 张永军
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾短信 文本分类 词贡献度 方差 降维
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 87-90
• 分类号: TP311
• 字数: 3005字
• 语种: 中文

摘要

针对垃圾短信分类问题，提出了一种以词贡献度为基础的分类方法。该方法引入词贡献度的概念表达词在不同短信分类中的权重差别，通过构建词贡献度——分类矩阵和计算矩阵行均方差来实现降维，以词贡献度为基础计算短信隶属于短信分类的隶属度，并通过比较隶属度密度的方法解决分类冲突问题。实验结果表明，该方法在分类效果和实时性方面优于其他常用垃圾短信分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于长辉	淮阴工学院计算机工程学院	18	36	3.0	5.0
2	刘金岭	淮阴工学院计算机工程学院	63	355	10.0	15.0
3	张永军	淮阴工学院计算机工程学院	18	60	5.0	6.0