基于数据挖掘的电力客户利润贡献度分析

• 作者: 魏沁华
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 经济
• 关键词: 利润贡献度 数据挖掘 聚类分析 决策树分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: F407.61
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2006.02.005

摘要

供电企业为提高自身的核心竞争力需进行电力客户利润贡献度分析.把数据挖掘技术运用于客户利润贡献度评价中,通过聚类分析和决策树分析,发现各种价值客户的分类规则,建立一种客户利润贡献度分析方法,实例表明这一方法可进行应用.