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摘要:
针对目前大规模基因数据集中存在大量的噪声和冗余基因这一问题,提出了一种基于置换检验的两步基因特征选择算法.该算法首先采用方差分析过滤噪声基因,然后采用相关系数过滤冗余基因,最后结合置换检验的方法,可以高效、自主地处理大规模基因数据集.采用PAM(prediction analysis for micmarrays)分类器,在RSCTC2010 Discovery Challenge提供的12个竞赛数据集作基因特征选择与分类实验,实验结果表明,提出的算法能够选择高分辨、低冗余的基因子集,与目前其他基因特征选择算法相比,可以提高分类器性能.
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文献信息
篇名 基于置换检验的两步基因特征选择算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基因微阵列 基因特征选择 置换检验
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 483-489
页数 分类号 TP311
字数 5753字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 212 6947 36.0 79.0
2 罗川江 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因微阵列
基因特征选择
置换检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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