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摘要:
为了准确预测煤与瓦斯突出的危险性,建立有效的煤矿瓦斯预警支持系统,针对煤矿瓦斯灾害的特点,本研究提出了一种新颖的基于粗糙集的瓦斯灾害特征提取算法。该算法首先利用维数化简技术对瓦斯灾害信息矩阵进行优化,并在此基础上,利用信息论中熵的概念和最大熵原理构建瓦斯灾害信息特征提取模型。通过实际应用,证实了粗糙集理论在瓦斯灾害特征提取与瓦斯灾害预测中的有效性和实用性。
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的瓦斯灾害信息特征提取技术
来源期刊 山东大学学报:工学版 学科 工学
关键词 粗糙集理论 煤矿瓦斯 特征提取 信息熵
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 91-95
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李存华 淮海工学院计算机工程学院 95 723 15.0 22.0
2 李慧 1 3 1.0 1.0
3 胡云 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
煤矿瓦斯
特征提取
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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