基于粗糙集的故障诊断特征提取

• 作者: 郭小荟 马小平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.067

摘要

故障的特征提取对于进行准确可靠的诊断非常重要.而实际的故障诊断数据样本的分类边界常常是不确定的,并且故障与征兆之间的关系往往也是不确定的.粗糙集理论是处理模糊和不确定性问题的新的数学工具.论文将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取,提出了一种基于粗糙集的故障诊断特征提取方法.并通过两个故障诊断实例对该方法进行了验证.结果表明:在有效地保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,从而为粗糙集在故障诊断中的深入应用打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小平	中国矿业大学信息与电气工程学院	152	1129	17.0	27.0
2	郭小荟	中国矿业大学信息与电气工程学院	22	169	5.0	12.0