海杂波背景下的GRNN小目标检测

• 作者: 于才 卢宁 唐伟
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌特性 GRNN 目标检测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8652.2012.02.002

摘要

根据海杂波混沌特性，建立了其相空间重构模型，构造了广义回归神经网络（GRNN，Genera lized Regression Neural Network）目标检测器，并利用加拿大McMaster大学采用IPIX雷达在Dart—mouth地区海域实测带有目标的海杂波数据对此方法进行验证，结果表明：在混沌海杂波背景下GRNN小目标检测法具有良好的预测性和时速性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐伟		24	171	8.0	12.0
2	于才		2	11	2.0	2.0
3	卢宁		1	6	1.0	1.0