基于MMTD的中文副词模糊语义的量化研究

• 作者: 洪龙 谢丁
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 副词 模糊语义 真值程度 量化 中文
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3925字
• 语种: 中文

摘要

自然语言理解是人工智能领域的核心课题,副词的模糊语义深刻影响着自然语言理解研究.针对副词在汉语语义中的作用,采用MMTD对其模糊语义进行了研究.根据英文副词频度数值研究的已有成果,建立了中文频度副词真值程度函数,在设定中文副词的程度数值后,建立了程度副词真值程度函数,提出副词连接概念及其量化方法.基于MMTD的中文副词的量化是语句语义数值化处理的前期准备,这些工作试图为自然语言理解建立一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪龙	南京邮电大学计算机学院	36	368	9.0	18.0
3	谢丁	南京邮电大学计算机学院	1	4	1.0	1.0