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摘要:
在分析遥感数据源的基础上,将水产养殖区域的识别方法归纳为目视解译、比值指数分析、对应分析、空间结构分析和面向对象提取等5大类,并综述了各种方法的优缺点和应用情况;最后对其研究方向和发展趋势进行了展望,指出应用高光谱遥感数据,利用人工智能、非线性理论以及专家系统的信息提取方法是其发展方向.
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文献信息
篇名 水产养殖区域的遥感识别方法进展
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 遥感 水产养殖 信息提取
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2012.03.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周为峰 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室中国水产科学研究院东海水产研究所 31 349 12.0 17.0
2 樊伟 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室中国水产科学研究院东海水产研究所 83 904 19.0 26.0
3 程田飞 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室中国水产科学研究院东海水产研究所 7 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (117)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
水产养殖
信息提取
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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