改进遗传算法在差分像运动图像实时处理中的应用

• 作者: 徐鹏 杜卓明 汪建业 耿国华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 遗传算法 差分像运动图像 大气相干长度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 879-884
• 页数: 6页
• 分类号: TP409
• 字数: 5250字
• 语种: 中文

摘要

差分像运动图像的处理是大气相干长度测量的关键环节,而大气相干长度测量通常需要实时获取数据.因此,差分像运动图像的处理速度与测量仪器的性能有直接的联系.为提高大气相干长度仪的实时测量能力,根据差分像运动图像的特点设计一种改进的遗传算法,对目标光斑进行快速识别.改进的遗传算法为提高收敛速度,取消交叉算子,同时为避免早熟收敛,改进染色体结构,使其在仅使用变异算子的情况下仍具有全局探索能力.Schaffer函数模拟寻优实验验证该方法的可行性.使用改进遗传算法的大气相干长度仪实现实时快速测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院可视化技术研究所	497	5986	35.0	55.0
2	徐鹏	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室	53	803	12.0	28.0
3	汪建业	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室	28	247	9.0	15.0
4	杜卓明	西北大学信息科学与技术学院可视化技术研究所	4	64	3.0	4.0