基于案例推理的电力设备多故障诊断方法

• 作者: 刘毅忠 李果
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备 多故障 案例推理 权重隶属度
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 75-80
• 分类号: TH122|TP391.72
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2012.01.009

摘要

在分析多故障模式特点的基础上,建立了面向多故障的案例知识库,并提出了一种基于二次检索策略的电力设备多故障诊断方法.采用基于权重隶属度的候选案例生成方法对案例库进行初步检索,有效地减少了候选案例的数量.通过灰色关联分析对案例相似度进行计算,获得最有可能发生的故障案例,避免了多故障组合爆炸所带来的大计算量问题.最后通过实例对所提出的方法进行了说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毅忠		3	28	3.0	3.0
2	李果		17	40	4.0	6.0