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摘要:
针对目前中国建设银行存在的客户流失问题,利用BP人工神经网络网络稳定、学习能力强的特点,通过输入变量和输出变量之间的相关性分析,建立银行客户流失分析模型,以此获取即将流失的客户,以便银行做出经营决策,挽留有关用户,确保银行效益不受影响。实验证明,此模型能够很好的对银行客户流失进行预测分析。
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商业银行
客户流失预警
综合业务
内容分析
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的银行客户流失分析模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 相关性分析 客户流失 人工神经网络
年,卷(期) 2012,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 665-667
页数 3页 分类号 TP183
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研究主题发展历程
节点文献
相关性分析
客户流失
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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