云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略

• 作者: 于妍芳 于淑环 刘愉 孔令荣 李小兰 赵志文
• 来源期刊: 北京师范大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 遗传算法 Sufferage
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 378-384
• 分类号: TP316.81
• 字数: 6079字
• 语种: 中文

摘要

资源调度是云计算的核心问题，传统遗传算法（GA）、Sufferage算法等都可以用于云计算环境中的资源调度，但传统遗传算法存在收敛慢、易早熟等缺点，Sufferage算法则不适用于多聚类环境的密集型任务调度．本文在充分考虑云计算环境的动态异构性和大规模任务处理特性的基础上，提出了一种基于染色体编码方式和适应度函数的改进遗传算法（IGA），并在云仿真器CloudSim上对3种算法进行了仿真．仿真结果表明，该算法在性能和服务质量QoS（Qualityof Service）方面都优于传统遗传算法和Sufferage，能更好地适用于大规模任务下的云计算环境资源调度．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于妍芳	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	3	54	1.0	3.0
2	刘愉	北京师范大学信息科学与技术学院	1	54	1.0	1.0
3	赵志文		1	54	1.0	1.0
4	李小兰	北京师范大学信息科学与技术学院	2	54	1.0	2.0
5	孔令荣	北京师范大学信息科学与技术学院	1	54	1.0	1.0