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摘要:
针对支持向量数据描述面临的噪声数据敏感问题和大规模数据分类问题,提出面向大规模数据的模糊支持向量数据描述.该方法引入模糊理论和核心向量机,不仅在构造最小超球体时忽略对分类结果影响较小的数据,而且将支持向量数据描述的适用范围从中小规模数据扩展到大规模数据.人工数据集和标准数据集上的实验表明新算法的有效性.
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文献信息
篇名 面向大规模数据的模糊支持向量数据描述
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量数据描述 模糊理论 核心向量机 大规模数据
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 计算机与电子信息科学
研究方向 页码范围 1254-1260
页数 7页 分类号 TP391
字数 3345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘忠宝 中北大学电子与计算机科学技术学院 58 141 6.0 8.0
2 赵文娟 山西大学商务学院信息学院 28 111 6.0 9.0
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广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
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