联合因子分析和稀疏表示在稳健性说话人确认中的应用

• 作者: 张翔 杨海 梁春燕 索宏彬 颜永红
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 548-552
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

在说话人确认的任务中,为了解决信道失配问题,提高系统性能,引入了联合因子分析和稀疏表示算法.首先利用联合因子分析算法去除信道干扰,得到与信道无关的说话人因子,然后在稀疏表示算法中利用说话人因子构建过完备字典,求解稀疏最优化问题计算说话人得分.由于此方法有机结合了联合因子分析算法的信道鲁棒性和稀疏表示的鉴别性,使用此算法构建的系统在NIST SRE 2008电话训练、电话测试数据集上性能表现良好,相对于联合因子分析-支持向量机系统在性能上有竞争性,在原理上有互异性,系统融合更带来了最小检测代价指标上4.91％的性能提升.实验表明使用联合因子分析与稀疏表示进行说话人确认是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜永红	中国科学院声学研究所	94	586	14.0	20.0
2	张翔	中国科学院声学研究所	73	341	11.0	14.0
3	杨海	中国科学院声学研究所	9	30	3.0	5.0
4	梁春燕	中国科学院声学研究所	9	43	5.0	6.0
5	索宏彬	中国科学院声学研究所	4	17	2.0	4.0