一种基于HAMMER算法的软组织形变检测新方法

• 作者: 卢虹冰 廖琪梅 赵菲 马昂昂
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 术前MRI图像 术中超声图像 软组织导航 HAMMER算法 形变检测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 11-15
• 分类号: R604
• 字数: 3209字
• 语种: 中文

摘要

目的:本研究利用改进HAMMER算法,将MRI数据和超声图像进行配准和融合,对软组织形变进行检测和评价.方法:为定量评价提出算法的性能,设计超声图像的计算机仿真模块,通过对腹部MRI图像进行刚性和非刚性形变,利用形变后的MRI图像产生模拟的超声图像.在此基础上利用提出的改进HAMMER算法对形变的超声图像和原始MRI图像进行配准,并采用平均位移和互信息对形变检测和校正的结果进行定量评价.结果:通过将术前高分辨率、高对比度的三维MRI图像和术中超声图像结合,可有效反映腹部手术中软组织器官的形变.结论:初步实验结果表明,提出的改进HAMMER算法用于软组织形变检测和校正的可行性

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖琪梅	第四军医大学生物医学工程学院计算机应用教研室	55	508	13.0	20.0
2	卢虹冰	第四军医大学生物医学工程学院计算机应用教研室	75	396	9.0	15.0
3	马昂昂	第四军医大学生物医学工程学院计算机应用教研室	1	1	1.0	1.0
4	赵菲	第四军医大学生物医学工程学院计算机应用教研室	1	1	1.0	1.0