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摘要:
受0-1评分广义距离判别法的启发,给出一种新的多级评分认知诊断方法.蒙特卡洛模拟实验结果显示:基于等级反应模型的广义距离判别法(GRM-GDD)比相应的属性层级模型(GRM-AHM)有更高的模式判准率,尽管随着被试作答失误率的提高,模式归准率均有所下降.
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文献信息
篇名 基于等级反应模型的广义距离判别法
来源期刊 江西师范大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 认知诊断 广义距离判别法 等级反应模型
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 636-639
页数 分类号 O626.4
字数 4107字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗芬 江西师范大学计算机信息工程学院 37 356 12.0 18.0
2 李娟 江西师范大学计算机信息工程学院 6 29 2.0 5.0
3 丁树良* 江西师范大学计算机信息工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知诊断
广义距离判别法
等级反应模型
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
江西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5862
36-1092/N
大16开
南昌市北京西路437号
44-56
1957
chi
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