基于IHS和小波变换的可见光与红外图像融合

• 作者: 孙新童 李洋 焦淑红
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 IHS变换 灰度变换 融合规则
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 554-559
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201205053

摘要

针对红外与可见光图像所表现的目标特征不同,提出了一种基于IHS和小波变换的图像融合方法.首先对可见光图像进行IHS变换得到亮度I、色度H、饱和度S3个分量,再对红外图像进行灰度变换；然后对亮度分量和已变换红外图像进行小波分解,对低频分量和高频分量分别采用不同的融合规则；最后进行IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在红外与可见光图像融合处理中取得了很好的融合效果,优于传统的IHS变换法和小波变换方法.该方法保留了可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息,同时融合了在可见光图像中看不到而在红外图像里可以观察到的热目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦淑红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	72	432	12.0	16.0
2	李洋	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	26	195	7.0	13.0
3	孙新童	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	23	1.0	1.0