基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究

• 作者: 单捷 孙玲 岳彩荣 江南
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 水稻种植面积 环境卫星 分类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 遗传育种·耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 728-732
• 分类号: TP79
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2012.04.008

摘要

以环境卫星为数据源对泰兴市水稻面积进行提取,选择水稻与其他作物光谱差别最大的时期作为水稻识别的最佳时期,在利用影像原始光谱信息的基础上,分析和提取多种分类特征,运用支持向量机法、CART决策树法和最大似然法进行分类,提取水稻面积.结果表明支持向量机的分类精度最高,总体精度为80.38％,Kappa系数为0.74.说明当样本量较少时,支持向量机可以更好地利用多源信息,具有更高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玲	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	39	180	6.0	12.0
2	单捷	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	13	42	4.0	6.0
3	岳彩荣	西南林业大学林学院	108	583	12.0	19.0
4	江南	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	30	274	9.0	15.0