应用HITS算法对文本聚类结果进行类别描述的可行性分析

• 作者: 崔雷 赵悦阳
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: HITS算法 关键词提取 同被引聚类分析 聚类树图
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: R282.71
• 语种: 中文

摘要

介绍HITS算法的基本思想和执行方法,提取出聚类结果中每一类的特征词,基于HITS算法客观地描述聚类分析结果,分析其可行性并进行应用尝试。实践证明利用该算法进行聚类结果特征提取切实可行。