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摘要:
传统的水体信息提取主要利用水体反射与吸收光谱特征构建各种光谱指数模型,进行全局像元级的提取.然而,不同水体类型的光谱、空间形态与空间分布特征均有显著差异.对于山区图像而言,山体阴影、冰雪、裸岩等地物的干扰使全局性水体光谱指数模型难以取得很好的提取精度.面向对象的图像分析方法通过对遥感图像进行分割,从全域一局部上耦合分析水体的光谱、空间形态、空间分布与空间关系等特征,构建了通用性强的湖泊信息提取规则集,最终实现湖泊水体信息的自动化提取.通过eCognition软件对Landsat TM图像的实验结果表明,该方法可以完全避免像元级阈值水体信息提取中出现的一些错误的“零星水体”,自动且高效地提取出了山区湖泊水体信息,在无云情况下提取精度达95%以上.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 面向对象的山区湖泊信息自动提取方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 面向对象 湖泊信息提取 易康(eCognition) TM图像
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 84-91
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2012.03.16
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
湖泊信息提取
易康(eCognition)
TM图像
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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