基于数据预处理的专家反评估方法

• 作者: 张昊 徐洪峰 龙军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 科技评价 反评估 数据预处理 异常点检测 格鲁布斯测试法 同行评议
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TP391
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.024

摘要

科技评价活动中往往存在不可靠的评审数据,直接用这些数据反评估专家的水平可能会导致误差甚至得出错误的结果.为解决该问题,根据不可靠数据只会分布于评审数据两端的特点,使用格鲁布斯测试法检测评审数据中的异常点,采用欧氏距离作为评估指标,再结合累计数、命中率、成功率等指标,确定专家的评审水平.实验结果证明,该方法得到的评估值更可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙军	中南大学信息科学与工程学院	65	387	8.0	16.0
2	张昊	中南大学信息科学与工程学院	29	320	9.0	17.0
3	徐洪峰	中南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0