一种个性化的k-匿名位置隐私保护算法

• 作者: 何康 吴蒙
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: k-匿名 个性k-匿名 匿名群
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3697字
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种基于个性k-匿名模型的新的k-匿名算法.在普通匿名算法中增加匿名群记忆模块,从而加快匿名算法的匿名速度.仿真结果表明当用户对安全要求较高的情况下,新匿名算法与普通算法相比具有更快的匿名速度,同时匿名成功率也得到了提升；但在用户对安全要求低的情况下,新算法在匿名速度方面要慢于普通算法,成功率方面的优势也不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴蒙	南京邮电大学计算机学院	105	657	12.0	19.0
2	何康	南京邮电大学计算机学院	1	10	1.0	1.0