一种个性化(p,k)匿名隐私保护算法

• 作者: 贾俊杰 闫国蕾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: p-sensitive k匿名模型 个性化隐私保护 敏感属性 泛化 用户评分
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 176-181
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.030

摘要

现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护,未考虑敏感属性的个性化保护问题.为此,在p-sensitive k匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法.根据用户自身的敏感程度定义敏感属性的敏感等级,利用敏感属性泛化树发布精度较低的敏感属性值,从而实现对敏感属性的个性化保护.实验结果表明,该算法可有效缩短执行时间,减少信息损失量,同时满足敏感属性个性化保护的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾俊杰	西北师范大学计算机科学与工程学院	17	34	3.0	5.0
2	闫国蕾	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	14	2.0	3.0