基于模糊隶属度的加权广义不定核判别分析

• 作者: 杨静 范丽亚
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 不定核 模糊判别分析 模糊隶属度 权函数 错分率
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 31-38
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

对线性不可分的问题,已有许多基于正定核的降维方法,Fisher判别分析法是其中常用的方法。本研究对此类方法进行了改进和推广,首先将正定核推广到不定核,然后提出了基于模糊隶属度的不定核判别分析,最后结合权函数提出了加权广义不定核判别分析。实验结果表明,所提算法不仅有很好的分类效果,而且权函数的选择对分类结果有比较明显的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范丽亚	聊城大学数学科学学院	47	78	5.0	6.0
2	杨静	聊城大学数学科学学院	11	19	3.0	3.0