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摘要:
采用优化的分散矩形特征结合软级联进行了人眼检测研究,针对分散矩形特征会造成特征数量暴增的问题,给出了一种优化解决方案;针对级联分类器训练过程中训练难度不断加大的问题,提出了一种按指数规律调整每层的最小检出率和最大误检率的方法 .优化后训练所需时间缩短为优化前的1/3,改进后分类器性能相比原始特征有所提高.人眼检测实验结果表明:该分类器具有更好的分类能力.
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文献信息
篇名 分散矩形特征结合软级联的人眼检测研究
来源期刊 中南民族大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 AdaBoost级联学习 人眼检测 分散矩形特征 软级联
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2012.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高智勇 中南民族大学生物医学工程学院 45 209 7.0 11.0
2 舒文斌 中南民族大学生物医学工程学院 3 2 1.0 1.0
3 党艳军 中南民族大学生物医学工程学院 8 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost级联学习
人眼检测
分散矩形特征
软级联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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