基于肤色和类Harr特征的人脸图像的人眼检测

• 作者: 刘新明 陈勇飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 类哈尔特征 肤色模型 级联算法 人眼检测
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-176,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.053

摘要

人眼检测在表情识别和计算机视觉领域得到了广泛的关注和研究,但是在多数的人眼检测方法中,对于背景较复杂的图像,识别率急速下降,误检率急剧上升.经过研究,使用椭圆肤色模型预处理图像,分割出肤色区域和非肤色区域,检测算法只对肤色区域进行人眼检测,有效降低了复杂背景造成的高误检率.同时特征选取是决定检测算法识别率和误检率等性能标准的关键因素,选取类Harr特征训练Adaboost级联分类器,实验表明了类Harr特征的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇飞	江西中医学院计算机学院	10	38	2.0	6.0
2	刘新明	井冈山大学信息科学与传媒学院	7	86	3.0	7.0