PSA‐ANFIS方法的研究

• 作者: 丁德馨 刘永 张志军 贺桂成
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩土工程 模式搜索算法 自适应神经模糊推理方法 预测问题
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 28-35
• 分类号: TU413.6+2|TU457
• 字数: 3354字
• 语种: 中文

摘要

矿山中的岩土工程灾害预测问题,是采矿工程领域亟需研究解决的重大课题.本文即针对这些问题,采用正交试验设计法和模式搜索算法研究了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的训练参数和模型结构的优化方法,提出和建立了基于模式搜索算法的自适应神经模糊推理方法(PSA‐ANFIS).进一步采用一多峰函数进行离散,构建了训练数据对、检测数据对和预测数据对,对PSA‐ANFIS 的拟合能力和预测能力进行了研究.结果表明,无论是在拟合精度和预测精度上,还是在训练参数的调整、模型结构的建立和训练过程上,PSA‐ANFIS均适合于解决矿山岩土工程灾害预测这一高度非线性的映射问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁德馨	南华大学核资源与核燃料工程学院	225	2175	22.0	34.0
2	张志军	南华大学核资源与核燃料工程学院	84	683	14.0	22.0
3	刘永	南华大学核资源与核燃料工程学院	72	394	10.0	17.0
4	贺桂成	南华大学核资源与核燃料工程学院	45	310	9.0	17.0