基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对呼吸信号中包含的心动冲击、动脉搏动等相关噪声,提出了一种基于小波降噪的呼吸信号提取算法.该算法采用db4小波将信号在六个尺度上分解,应用史坦无偏似然估计原理产生自适应阈值对小波系数做阈处理并重构小波系数,处理结果显示噪声信号可被有效剔除.为临床上实现非接触的呼吸监护打下基础.
推荐文章
基于小波变换的呼吸音降噪新方法研究
呼吸音
心音
小波自适应阈值
平稳-非平稳滤波技术
降噪
基于提升小波的超声信号降噪方法
提升小波
超声信号
降噪
信噪比
基于集合经验模态分解-小波阈值方法的爆破振动信号降噪方法
爆破信号
集合经验模态分解
小波阈值
降噪
基于CEEMD和改进小波阈值的机械密封声发射信号降噪方法
机械密封
声发射信号
互补集合经验模态分解
改进小波阈值降噪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波降噪的呼吸信号提取方法
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 工学
关键词 呼吸信号 小波分析 降噪
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国辉 7 21 3.0 4.0
2 杨亚涛 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (29)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
呼吸信号
小波分析
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
论文1v1指导