结合目标先验信息的检测图像网格聚类算法

• 作者: 宋千 王玉明 王鹏宇 黄晓涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 先验信息 网格聚类 时间复杂度
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1565-1574
• 分类号: TN95
• 字数: 6516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.11.011

摘要

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像自动目标识别的前提条件之一是能够准确地提取感兴趣区域(Region of interest,ROI),因此能够获取ROI中心的聚类算法是SAR图像处理的关键算法之一.为了尽可能降低检测图像中的虚警以及减少聚类及相应的鉴别算法的计算量,本文提出一种基于先验信息的网格聚类算法,该方法首先通过目标和杂波的形状统计信息估计网格聚类参数,然后利用其对检测图像进行网格划分,并引入目标的占空比特征去除杂波,最后通过粗提取和精提取两种方法计算得到聚类中心.仿真和实测数据处理结果表明,该算法能够对检测目标进行有效聚类并去除大部分杂波,同时极大地减少了鉴别的计算量,且简化了传统ROI中心提取流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓涛	国防科学技术大学电子科学与工程学院	56	231	8.0	11.0
2	王玉明	国防科学技术大学电子科学与工程学院	6	15	2.0	3.0
3	宋千	国防科学技术大学电子科学与工程学院	19	68	4.0	6.0
4	王鹏宇	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	6	1.0	1.0