基于数学形态学的CT图像肝脏肿瘤提取研究

• 作者: 刘耀辉 鲍苏苏 黄展鹏
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 数学形态学 CT图像 分水岭算法 肝脏肿瘤 控制标记符
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 237-240
• 分类号: TN911.73|R318.04
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.03.04

摘要

目的 肝脏肿瘤的提取是肝脏三维可视化、手术规划和模拟的基础,而当前肿瘤分割存在干预过多和分割效果不佳的问题.方法 本文通过对腹部CT图像进行高斯平滑以去除图像噪声和细密纹理,计算出图像的形态学梯度并用高、低帽变换进行增强,再根据用户选择点计算内部和外部标记符,然后基于控制标记符的分水岭算法分割图像,提取出腹部CT图像中的病变组织.结果 实验结果表明,该算法能够在较少的人工干预下快速分割出肝脏病变组织.结论 该算法实现了腹部CT图像中肝脏病变组织的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄展鹏	广东药学院医药信息工程学院	35	201	8.0	12.0
2	鲍苏苏	华南师范大学计算机学院	105	1137	20.0	27.0
3	刘耀辉	湘南学院教务处	18	91	6.0	9.0