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原文服务方: 电子质量       
摘要:
近年来,人脸检测技术在机器视觉、模式识别、人工智能等领域得到了广泛的应用。而包含着丰富的内容和信息的人眼,作为人体生物特征的一个重要部分,关于人眼检测与定位的技术更是广泛应用在生物识别、医疗辅助、人机交互等领域。该文利用水平积分投影和区域特征的算法,快速定位人眼区域,然后利用区域投影的方法实现了瞳孔定位。
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基于肤色特征和遗传算法的人眼瞳孔定位算法
人脸区域
色度空间
区域增长
眼部区域
遗传算法
定位瞳孔
基于肤色特征和遗传算法的人眼瞳孔定位算法
人脸区域
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一种精确的人眼瞳孔定位算法
分类器
眼部区域
灰度变化
边缘提取
Hough变换
瞳孔
一种基于圆形角点的瞳孔定位算法
SUSAN
圆形角点
梯度放缩
筛选函数
亮瞳
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于OpenCV的人眼瞳孔定位算法
来源期刊 电子质量 学科
关键词 人脸检测 水平积分投影 区域投影
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 通用测试
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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1 李红匣 1 5 1.0 1.0
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节点文献
人脸检测
水平积分投影
区域投影
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
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15176
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