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摘要:
研究人工鱼群算法,按候选解分量所在的区间,将搜索空间转化为离散空间,该空间中每个点即为一个人工鱼的位置状态,其能量(食物浓度)即为该点的目标函数值.分别将离散空间集合、人工鱼集合划分为若干个非空子集.在人工鱼觅食、聚群和追尾移动过程中,计算其从一个位置状态转移到任意一个位置状态的转移概率.每个位置状态对应有限Markov链的一个状态,且满足可归约随机矩阵的稳定性条件,由此证明人工鱼群算法的全局收敛性.
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文献信息
篇名 人工鱼群算法的全局收敛性证明
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 先进计算 人工鱼群算法 全局收敛性 有限Markov链
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 204-206
页数 分类号 TP18
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 姚玉霞 西安建筑科技大学管理学院 6 104 6.0 6.0
3 刘嘉飞 西安建筑科技大学管理学院 5 52 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
先进计算
人工鱼群算法
全局收敛性
有限Markov链
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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