基于模拟退火粒子群算法的混合动力车参数优化

• 作者: 邓元望 鄂加强 陈可亮
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模拟退火粒子群算法 控制策略 参数优化
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 580-584
• 分类号: U469.7
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-680X.2012.07.003

摘要

分别采用多层次参数扫描(MLPS)算法和模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法对并联式混合动力车逻辑门限控制策略的参数进行优化.将优化后的车辆以TEST-CITY-HWY测试循环进行仿真,并将结果与优化前的车辆的仿真结果进行对比.结果表明,经MLPS算法优化后,燃油消耗和HC与NOx排放分别下降了11.98％、6.01％和4.03％,但CO排放增加了25.18％；经SAPSO算法优化后,燃油消耗和HC、CO与NOx排放分别下降了13.61％、9.57％、27.78％和18.53％,且电池荷电状态(SOC)比MLPS优化略高.说明SAPSO算法在混合动力车控制参数优化效果上明显优于MLPS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄂加强	湖南大学机械与运载工程学院	112	837	18.0	21.0
2	邓元望	湖南大学机械与运载工程学院	45	318	11.0	16.0
3	陈可亮	湖南大学机械与运载工程学院	2	22	2.0	2.0