基于信息融合的驾驶行为识别技术的研究

• 作者: 王其东 肖献强 赵永
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶行为识别 信息融合 BP神经网络 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 222-226
• 分类号: U463.6
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-680X.2012.03.008

摘要

通过分析选定驾驶行为的组成主因子,并采用层次分析法确定其权重系数；基于所采集的各主因子 的传感器信号,采用BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法进行驾驶行为识别.仿真结果表明:提出的基于多信息融合的驾驶行为识别方法能准确地识别出常见的驾驶行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖献强	合肥工业大学机械与汽车工程学院	20	188	7.0	13.0
2	赵永	合肥工业大学机械与汽车工程学院	3	24	3.0	3.0
3	王其东	合肥工业大学机械与汽车工程学院	86	1160	21.0	31.0