基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
T-S模糊神经网络应用于气动伺服控制,从而避免复杂的非线性气动系统动力学建模过程.其中模糊逻辑系统完成气动系统的伺服控制,同时利用基于神经网络的学习算法调节隶属度函数的参数和神经网络的权值,可在一定程度上适应参数的变化从而优化整个系统的性能.应用所提出的控制方法,气动执行器通过多传感器信息融合获取运动状态和气体压力,自动的根据获取的信息调节比例压力阀的输出,在各种环境条件下达到合理的控制效果.
推荐文章
三容水箱的T-S模糊PID控制研究
三容水箱
T-S模型
模糊PID控制
基于T-S模型模糊PID控制器的设计
控制器
模糊PID控制器
设计
简化T-S模型
伸缩因子
参数简化
基于T-S模糊控制器的网络控制系统仿真研究
网络控制系统
T-S模糊控制器
TrueTime工具箱
稳定性
时域约束T-S模糊系统的H∞控制
T-S模糊系统
时域硬约束:H∞控制
双椭圆域
LMI
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于T-S模糊PID控制的气动系统研究
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 T-S模型 模糊控制 PID控制 优化 气动位置控制
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究 设计
研究方向 页码范围 27-31
页数 分类号 TH138
字数 3166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2012.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨平 电子科技大学机械电子工程学院 65 617 13.0 22.0
2 王丛岭 电子科技大学机械电子工程学院 26 281 8.0 16.0
3 张军兆 电子科技大学机械电子工程学院 2 8 2.0 2.0
4 黄涛 电子科技大学机械电子工程学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (2)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (18)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
模糊控制
PID控制
优化
气动位置控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
论文1v1指导