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摘要:
为了解决智能电表自动化检测系统中的关键技术问题,即在智能电表图像中自动定位条形码区域并识别出条码信息,通过设计维纳滤波器对图像去噪,利用一阶微分Sobel算法突出条形码区域达到精确分割条形码区域的目的.针对在实际工业环境中拍摄的图像模糊不清问题,提出了改进的提升小波的多分辨率图像增强算法.试验结果表明,该处理方法能够精确定位条形码,且增强后的图像能很好地保持条码的纹理信息,为识别条形码提供了可靠保证.
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文献信息
篇名 智能电表条形码图像分割与增强算法研究
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 维纳滤波 Sobel算子 提升小波 多分辨率
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 计算机技术与信息工程
研究方向 页码范围 19-22,58
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林茂松 西南科技大学信息工程学院 37 258 9.0 14.0
2 谢钢 西南科技大学信息工程学院 3 33 2.0 3.0
3 代彦辉 西南科技大学信息工程学院 3 33 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
维纳滤波
Sobel算子
提升小波
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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总被引数(次)
21814
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