基于粗糙集的数据挖掘系统在安全决策中的应用

• 作者: 周天沛 孙伟
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 数据挖掘 属性约简 约简格 安全决策系统
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 监察·管理
• 页码范围: 218-221
• 分类号: TD713
• 语种: 中文

摘要

我国许多大、中型煤矿都建立了通风安全监测系统、井下突水监控系统、井下煤与瓦斯突出监测系统等煤炭安全决策系统，这些系统中积累了大量的原始数据。如何将数据演变成可以科学决策的信息是煤矿安全生产要考虑的问题。粗糙集理论作为能够定量分析不确定和不完备信息与知识的方法，为数据挖掘提供了一种新的方法。为了更好地解决在决策表不完备和不一致情况下的推理和决策问题，提出了一种基于属性简约的缺省规则挖掘模型。最后设计出了基于粗糙集的数据挖掘系统，将其应用到井下工作面瓦斯涌出量数据挖掘分析中，取得了不错的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	中国矿业大学信电学院	105	523	13.0	17.0
2	周天沛		1	4	1.0	1.0