基于峰值信噪比评价的运动模糊方向与长度识别

• 作者: 汪卫 陈从平
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动模糊图像 频谱 Hough变换 峰值信噪比 图像复原
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 93-97,102
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4883字
• 语种: 中文

摘要

对于任意运动模糊方向和长度的模糊图像复原的关键在于点扩展函数的准确性,点扩展函数的精度由模糊方向和长度决定.本文首先基于Hough变换在模糊图像频谱上对运动方向和长度进行初次识别,然后在以初次识别结果为中心的一个较小邻域内基于维纳滤波进行复原,得到一系列随模糊长度和方向变化的复原图像,以复原图像和模糊图像的峰值信噪比为评价指标,取最大信噪比值的图像为最佳复原图像,其对应长度和方向为最终识别值.仿真实验表明,本文识别结果精度非常高,复原效果较为理想,算法原理较为简单实用,模糊方向绝对误差不超过1°,模糊长度绝对误差不超过1像素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈从平	三峡大学机械与材料学院	50	189	7.0	11.0
2	汪卫	三峡大学机械与材料学院	4	11	2.0	3.0