基于点扩散函数特征优化融合的水下目标识别

• 作者: 张荣 徐立中 沈洁 王慧斌 陈哲
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 点扩散函数 Hu不变矩 特征融合 组合不变矩 特征降维
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 944-952
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00944

摘要

人类对水下世界探索的热情推动了水下成像及监测系统研究的发展.然而由于水介质光学属性及复杂水下环境的影响,常用的陆地成像及配套算法很难实现理想的效果.因而可以采用设备更新或算法优化两条策略使水下成像监测系统能够适应水下的光学环境.考虑到设备更新在水下场景中实施的困难和较高的资源消耗,沿用传统陆地的光学成像设备进行水下图像数据采集,并利用点扩散函数优化及多信息融合的策略来优化水下成像监测系统所用的目标识别算法,解决水下光学成像中由于散焦、目标移动、前后向散射噪声等所造成的图像目标细节模糊、对比度差等问题,提高水下自主航行器对水下目标的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立中	河海大学计算机与信息学院	136	1780	22.0	35.0
2	陈哲	河海大学计算机与信息学院	15	77	6.0	8.0
3	王慧斌	河海大学计算机与信息学院	42	321	9.0	16.0
4	沈洁	河海大学计算机与信息学院	25	108	7.0	9.0
5	张荣	河海大学计算机与信息学院	5	16	3.0	4.0