基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
网络编码作为一种新的编码技术在提高传输效率、均衡负载、节省资源及数据安全等方面有很大优势。对于确定型通信网络,线性网络编码已被证明是一种简单高效的编码方式。然而,对基于无线网络的通信则不然,这主要是因为无线网络组成元素的可移动性,链路的不稳定性,传输的广播特性及资源共享性。针对无线网络特性,卷积网络编码应运而生,并表明比分组网络编码存储需求更少、译码时延及复杂度更小,成为网络编码在无线应用研究方面的焦点。首先介绍了卷积网络编码的研究进展,以及迫切需要解决的问题。然后从卷积网络编码的基本模型,研究方向,已有的编译码算法及与经典卷积编码的关系几个方面展开,为今后的卷积网络编码及其应用研究廓清思路。
推荐文章
基于深度卷积自编码神经网络的手写数字识别研究
卷积自编码神经网络
双线性插值
手写数字识别
深度学习
基于深度卷积稀疏自编码分层网络的人脸识别技术
人脸识别
特征提取
稀疏自编码
卷积神经网络
SVM分类器
深度网络
编码-解码多尺度卷积神经网络人群计数方法
人群计数
编码-解码结构
多尺度
空洞空间金字塔池化
计数误差
损失函数
一种深度卷积自编码网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用
深度学习
卷积神经网络
自动编码器
轴承故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 卷积网络编码
来源期刊 中国电子科学研究院学报 学科 工学
关键词 卷积网络编码 代数结构 自适应网络编码 软译码
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 “信息网络技术”专题
研究方向 页码范围 10-16
页数 分类号 TN915.01
字数 7310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5692.2012.01.003
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (3)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
卷积网络编码
代数结构
自适应网络编码
软译码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子科学研究院学报
月刊
1673-5692
11-5401/TN
大16开
北京市海淀区万寿路27号电子大厦电科院学报1313房间
2006
chi
出版文献量(篇)
2345
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11602
论文1v1指导