组合模型在传染病预测中的应用研究

• 作者: 吕精巧 吴庆辉 蔡海洋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 传染病 组合模型 预测 求和自回归滑动平均模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 238-242
• 分类号: TP391
• 字数: 2673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.058

摘要

研究传染病预测问题,由于受到外界因素和人体内部因素共同影响,具有不规则变动和非线性动态特点.传染病发生具有季节性、周期性和非规则等变化特点,单一模型只能预测中部分变化特点,预测误差比较大.为降低传染病预测误差,提出一种组合模型的传染病预测方法.首先分别采用ARIMA和LSSVM模型对传染病发生趋势进行预测,然后将两者预测结果输入到LSSVM重新进行学习,最后得到组合模型的预测结果.采用组合模型对某市乙肝发病率进行仿真.结果表明,组合模型降低了乙肝发病率的预测误差,预测结果更加可靠,为传染病预测工作提供新的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕精巧		15	25	2.0	4.0
2	蔡海洋		11	23	2.0	4.0
3	吴庆辉		1	8	1.0	1.0