基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
脉象作为人体一项基本的生理特征,反映了个体整体性的生理情况,尤其是个体血管与心脏的健康状况.由于脉象诊断自古以来就存在不够定量客观的现实问题,为了客观定量地对脉象这种微弱信号加以分析,本文利用小波变换在时域与频域多级分辨率的特性,对脉象信息进行多小波分离出高频噪声信号以及基线漂移,在此基础上对信号去噪滤波.利用小波变换奇异点突变,提取脉象周期信息作为一类特征值.通过三次样条拟合出单周期脉象波形,提取出脉象搏动微分、积分曲线以及极值点的信息,阐述了它们与脉形特征对应关系,并作为脉形特征值.通过样条建模计算出的特征值为进一步的脉象识别提供了数据信息.
推荐文章
基于LabVIEW 8.5的信号幅值特征值求取系统设计
LabVIEW
周期信号
随机信号
幅值特征值
线性回归算法提取脉搏血氧特征值初步验证
脉搏血氧
血氧饱和度
线性回归算法
近红外光谱
光电容积脉搏波
利用相关系数图选择振动信号特征值的方法
特征值选择
发动机振动信号
故障识别
特征参数提取
相关系数计算
效果分析
基于投影特征值的交通信号灯检测与识别方法
多次过滤
自适应阈值分割
投影特征值
最小距离分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脉象信号滤波与特征值提取
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 脉象信号 小波变换 三次样条拟合 脉象特征值
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 88-92
页数 分类号 TP274
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦肖臻 华中科技大学控制科学与工程系 35 170 8.0 11.0
2 蔡潇 华中科技大学控制科学与工程系 5 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (13)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
脉象信号
小波变换
三次样条拟合
脉象特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导