基于证据理论的模糊时间序列预测模型

• 作者: 刘晓东 邱望仁
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 时间序列 证据理论
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 99-103
• 分类号: TP274
• 字数: 6122字
• 语种: 中文

摘要

在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上，指出了传统的模型不能处理多因素的情形；然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法，提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型；最后用1997年-2006年10年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验，实验结果表明该模型是可行的，其预测效果优于所参照的预测模型．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱望仁	大连理工大学电信学院	6	164	5.0	6.0
2	刘晓东	景德镇陶瓷学院信息工程学院	1	37	1.0	1.0