一种改进的基于加权模式的BP算法

• 作者: 李森林 邓小武
• 来源期刊: 怀化学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 大学生就业 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9743.2012.05.008

摘要

反向传播算法（BackPropagation）是一种有监督神经网络学习算法，但原始算法收敛速率慢，训练过程易陷入局部极小值，精度不高等问题．文中提出了一种加权和引入参数改进的神经网络BP算法，某种程度上克服了以上缺点．对文中的改进算法用VC平台编程，并利用真实数据，对大学生就业能力进行了预测．实验表明，改进算法有效，也为高校解决大学生就业能力提供了决策支持．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小武	怀化学院计算机科学与技术系	17	37	3.0	5.0
2	李森林	怀化学院计算机科学与技术系	23	40	3.0	5.0