基于文本特征分析的钓鱼邮件检测

• 作者: 张卫丰 彭寅 彭富明
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 钓鱼检测 邮件 文本特征 网页链接
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5962字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于邮件文本特征的钓鱼邮件检测方法.首先利用邮件解析器将邮件中非文本部分内容剔除,然后提取邮件剩余部分中存在的网站链接及其他内容,并在此基础上提取10种特征.针对这些特征,利用机器学习方法对其进行训练和预测,将邮件分类为普通邮件和钓鱼邮件.我们改进了以往一些针对网站链接分析的检测方法,并结合钓鱼邮件发展的新趋势,提出了6种新的特征.实验证明,本方法结合了新的钓鱼邮件特征,有效地提高了钓鱼邮件检测的召回率以及精准率,同时误判率有所降低.并且,本方法稍加改进以后就能用于钓鱼网站的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫丰	南京邮电大学计算机学院	28	231	9.0	14.0
2	彭富明	南京理工大学自动化学院	11	70	6.0	8.0
3	彭寅	南京邮电大学计算机学院	1	8	1.0	1.0