基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文基于因果聚类的模糊预测方法,将其应用到建设用地需求量预测中,并与相同地区其他预测方法对比,证明此方法的可行性及其较好的操作性。结果表明,基于因果聚类的模糊预测比传统回归模型预测有优势,避免了直接建立相关目标与影响目标因素相关映射带来的不确定性,在解决实际问题时,更加合理可行。
推荐文章
重庆市城市建设用地需求分析及其预测研究
建设用地
土地利用规划
灰色预洲
基于云计算技术的城市就业需求量预测研究
城市就业
需求量预测
云计算技术
样本采集
样本建模
仿真实验
基于网络模型的城市公共自行车需求量预测研究
自行车共享系统
分层聚类算法
需求量
预测
基于支持向量机的旅游需求量预测模型
旅游需求量
预测模型
支持向量机
灰色模型
参数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于因果聚类的城市建设用地需求量预测
来源期刊 当代经济 学科 经济
关键词 因果聚类 模糊预测 需求量预测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 120-121
页数 分类号 F299.232
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9378.2012.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟守国 中国矿业大学环境与测绘学院 25 315 10.0 17.0
2 王平 中国矿业大学环境与测绘学院 30 161 6.0 11.0
3 时文卿 中国矿业大学环境与测绘学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (20)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
因果聚类
模糊预测
需求量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
当代经济
旬刊
1007-9378
42-1430/F
大16开
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷二路29号
38-188
1985
chi
出版文献量(篇)
25940
总下载数(次)
65
论文1v1指导