基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
资料显示,来自Fisher的批评以及诸如皮尔森、杰弗里斯等的论证已经曲解了作为非充分性理由要求的贝叶斯论证.重新审视托马斯·贝叶斯的著名附注(注释)中他为未知概率的先验均匀分布给出的辩护理由,发现被指控的原理性缺陷,在原贝叶斯文献中是不存在的.研究认为,真正的“贝叶斯推理”与早期的批评者和评论者对之的转述相比较差异很大,在逻辑上更接近于现代意义上对该概念的理解.
推荐文章
基于仿真的贝叶斯网络推理
贝叶斯网络
近似推理
随机仿真
逻辑采样
贝叶斯网络精确推理算法的研究
贝叶斯网络
联合树算法
概率推理
基于贝叶斯推理的决策树模型
决策树
贝叶斯推理
逆跳马尔科夫链蒙特卡洛
分类准确率
递归分割
基于贝叶斯推理的乘员约束系统参数识别
贝叶斯方法
参数识别
约束系统
MCMC
代理模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 从“附注”管窥贝叶斯推理
来源期刊 重庆理工大学学报(社会科学版) 学科 哲学
关键词 托马斯·贝叶斯 贝叶斯推理 均匀分布 附注
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 逻辑学与科学方法论
研究方向 页码范围 18-22
页数 分类号 B81
字数 6569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425.2012.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程献礼 南开大学哲学院 7 12 2.0 3.0
2 牛翠波 6 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
托马斯·贝叶斯
贝叶斯推理
均匀分布
附注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(社会科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆杨家坪重庆理工大学期刊社
chi
出版文献量(篇)
5065
总下载数(次)
12
总被引数(次)
21156
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导