结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法

• 作者: 宋晓群 王东广 王铁成 肖鹏峰 陈刚
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 高分辨率遥感图像 纹理信息 差值主成分变换
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 76-81
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.04.13

摘要

高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息.针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于“差值主成分变化检测”方法中,一方面借助高分辨率图像间纹理信息的差异获取变化区域内部的细节信息,以弥补高分辨率图像间光谱区分度相对不足的缺点；另一方面借助纹理信息在变化区域内部的连结作用,对变化检测结果进行狭窄缺口连结、内部孔洞填充等后续处理,从而使检测结果更加完整.实验结果表明,该方法对光谱反射信息相近、但纹理信息有较大差异的变化区域具有良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	南京大学地理信息科学系	97	1293	15.0	34.0
2	肖鹏峰	南京大学地理信息科学系	71	1510	23.0	35.0
3	王铁成		3	42	3.0	3.0
4	宋晓群		7	59	3.0	7.0
5	王东广	南京大学地理信息科学系	1	36	1.0	1.0