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摘要:
用三维光学测量系统进行测量时,由于周围环境、人、设备等各方面的影响,测量数据中常常会掺入噪声。针对体外飞点和离群成簇噪声分别采取基于K_近邻搜索的平均距离去噪算法和改进的基于近邻点距传播的去噪算法进行处理,取得了较好的去噪效果。针对直接测量或者多次测量拼接获取的点云存在“粗糙毛刺”和点云多层重叠的状况,采用基于MLS的拟合平面投影光顺算法进行光滑处理,去除“粗糙毛刺”和打薄重叠区域。该光顺去噪预处理算法已经成功运用到三维测量系统的点云处理模块中。
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关键词云
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文献信息
篇名 含噪点云预处理技术研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 去噪 光顺 MLS 点云数据 K_近邻
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP391
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先勇 西南科技大学信息工程学院 56 484 14.0 19.0
2 郝慧丽 西南科技大学信息工程学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
去噪
光顺
MLS
点云数据
K_近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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